伦敦(美联社)——不仅仅是你。很多人认为谷歌搜索正在变得越来越糟糕。生成式人工智能聊天机器人的兴起为人们提供了新的、不同的查询信息的方式。
虽然谷歌几十年来一直是一站式服务——毕竟，我们通常把搜索称为“谷歌搜索”——但它长期的统治地位吸引了大量的赞助或垃圾链接和垃圾内容，这些都是由“搜索引擎优化”技术推动的。这就压制了真正有用的结果。
德国研究人员最近的一项研究表明，谷歌、必应和DuckDuckGo搜索结果的质量确实在下降。谷歌表示，其搜索结果的质量明显好于竞争对手，并引用了第三方的测量结果。
现在，由生成式人工智能驱动的聊天机器人，包括谷歌本身，正准备改变搜索的运作方式。但他们也有自己的问题:由于这项技术太新，人们对人工智能聊天机器人的准确性和可靠性感到担忧。
如果你想尝试人工智能的方式，这里有一个方法:
在哪儿我是否找到了人工智能搜索工具"text-indent: 2em;">
谷歌用户不用找太远。该公司去年推出了自己的人工智能聊天机器人助手巴德(Bard)，但最近放弃了这个名字，代之以类似的服务Gemini。
Bard用户现在被重定向到Gemini网站，可以在桌面或移动浏览器上直接访问。
根据一份更新通知，双子座应用程序本月也在美国推出，除英国、瑞士和欧洲外，还将在全球范围内推出日语、韩语和英语版本，这暗示更多的国家和语言将“很快推出”。
谷歌还在测试一项名为“搜索生成体验”的新搜索服务，该服务用人工智能生成的关键信息快照取代链接。但仅限于通过其试验性实验室网站注册的美国用户。
微软(Microsoft)的必应(Bing)搜索引擎提供基于OpenAI的ChatGPT技术的生成式人工智能搜索已有大约一年的时间，最初名为必应聊天(Bing Chat)，现在更名为Copilot。
在必应搜索的主页上，点击搜索窗口下方的Chat或Copilot按钮，你就会看到一个对话界面，在那里你可以输入你的问题。还有一个Copilot应用程序。
大量初创人工智能搜索网站已经出现，但它们并不那么容易找到。标准的谷歌搜索并没有那么有用，但在Copilot和Bard上搜索会出现许多名字，包括Perplexity、HuggingChat、You.com、Komo、Andi、Phind、Exa和AskAI。
我需要注册还是付费呢?这些服务大多数都有免费版本。它们通常会限制你可以进行的查询数量，但会提供高级关卡，提供更智能的AI和更多功能。
例如，Gemini的用户可以支付20美元购买高级版本，并可以使用其“功能最强大”的Ultra 1.0版本。
双子座的用户需要登录他们的谷歌账户，并且至少年满13岁——在欧洲或加拿大是18岁。Copilot的用户不需要登录微软账户，可以通过必应(Bing)搜索或Copilot主页访问这项服务。
创业网站基本上是免费使用的，不需要注册账户。许多公司也有溢价。
我如何做一个人工智能搜索"text-indent: 2em;">人工智能查询应该更简洁，而不是输入一串关键字对话——例如，“泰勒·斯威夫特是最成功的女音乐家吗?”>Perplexity建议使用“日常的自然语言”。菲德说，最好问“全面而详细的问题”，以“是什么”或“如何”开头。
如果你对一个答案不满意，一些网站会让你问一些后续问题，以便集中精力了解所需的信息。一些给出建议或相关的问题。
微软的Copilot可以让你选择三种不同的聊天风格:创意、平衡或精确。
像“text-indent: 2em;”这样的结果是什么?不像谷歌搜索结果会弹出一个l油墨，包括墨水经过审查后，人工智能聊天机器人会吐出一份可读的信息摘要，有时还会加上几个关键字墨水作为脚注。根据网站的不同，答案会有所不同，有时会很大。
当你搜索一个模糊的事实时，比如，关于欧盟政策的细节，它们就会发光。
来自Phind.com的答案是最易读的，并且始终以叙述的形式提供。但该网站在某些时候神秘地下线了。
测试一个简单的查询——伦敦二月下半月的平均温度是多少?奇怪的是，Andi提供了纽约的当前天气状况，尽管在后来的另一次尝试中，它使用了正确的城市。
另一项搜索——英国豪华汽车制造商阿斯顿·马丁首席执行官的姓名和任期——是一种可以在网上找到的信息，但需要一些工作来拼凑。
大多数网站的名字都来自过去的一二十年。AskAI提供了一份可追溯到1947年的名单，以及它的三大“权威来源”，但没有链接。
缺点是什么?虽然聊天机器人可能听起来很权威，因为它们给出的答案似乎是由人工智能编写的不自信的人，他们并不总是正确的。人工智能聊天机器人以提供欺骗性的服务而闻名令人信服的回答，被称为“幻觉”。HuggingChat警告说，“生成co内容可能不准确或虚假”，Gemini表示它可能“显示不准确的信息，包括布特的人。”
这些人工智能系统扫描从网络上挑选的大量信息，称为大型语言模型，然后使用算法得出连贯的答案，但并非所有系统都揭示了它们是如何得出答案的。
一些人工智能聊天机器人公开了它们的算法接受过训练的模型。其他公司提供的细节很少或根本没有。最好的建议是尝试多个并比较结果，并且总是仔细检查来源。
例如，科莫一度坚称，加拿大1991年的人口约为100万，即使在我追问这个数字是否确定之后，他仍然坚持这个错误的数字。它引用了维基百科的一个页面，该页面显示该数字来自该国土著人口的表格。当我稍后再试时，它找到了正确的号码。
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