波士顿(美联社)——当谈到人工智能时，体育分析的人群可能寡不敌众。
那些扼杀了牺牲投篮并将NBA比赛变成了三分球比赛的人并不确定当人工智能完全入侵体育运动时会发生什么——无论是在管理层还是在球场上。
“我从事计算机科学已经很长时间了。这是我们不明白的第一件事，”费城76人队主席达里尔·莫雷周五在麻省理工学院斯隆体育分析会议上说。
“这令人难以置信，”莫雷说。“我们现在实际上已经创造了一些东西，用0和1，我们每一步都在创造，但我们不了解结果。”
麻省理工学院的会议每年都会聚集数千名精通数字的体育爱好者，他们将自己的数据模型应用于诸如多样性、赌博或逆转棒球比赛放缓速度等热门话题。但今年的大会显然以人工智能为焦点，有小组讨论和工作文件讨论了生成式人工智能改变体育的潜力。
其中一个演讲着眼于棒球策略，另一个是关于如何为200多个国家在40多个不同的体育项目中竞争提供奥运内容，还有一篇研究论文使用人工智能来提供足球转播中的球员跟踪数据。
莫雷是大会的创始人之一，他参加了一个名为“用人工智能获胜:人工智能在体育领域的未来”的小组讨论。讨论涉及日程安排、球员安全、广告、门票销售和转播等方面的改进潜力，这些方面的改进可以将球场上的动作转化为迪士尼卡通。
ESPN负责开发和创新的副总裁凯文·洛佩斯(Kevin Lopes)将人工智能与iPhone进行了比较，后者通过让拥有一定编程技能的人有机会开发自己的应用程序，改变了人们的日常生活。
Lopes说:“当我想到生成式人工智能时，我就会想到这一点。“我认为没有人知道这是什么。这让我很着迷，接下来会发生什么呢?
他说:“在我看来，我们正处在历史的这个时刻，我们每天都能看到人工智能领域的新创新。”“两年后麻省理工学院的新生会是什么样子?”
不过，不要搞错:人工智能已经出现了。
棒球运动员出身的解说员卡洛斯Peña表示，人工智能可以帮助击球手消除盲点。(但他说，球员们会抵制的，除非它被剥去“繁琐”，并转化为简单的指导，比如“寻找快速球”。)
预料到球探和其他人会抱怨分析不能取代直觉，佩纳说:“这不是我们在这里要做的。我们要做的是增强直觉。”
奥运会数字数据和分析主管克里斯托弗·杰克逊(Christopher Jackson)表示，人工智能可以帮助创建网站内容，以满足来自遥远国家的低关注度体育项目的粉丝，这些项目通常不会引起主流媒体的关注。一个问题是:奥运会的规划是以几十年为单位来衡量的，而人工智能的重大变化每六个月左右就会出现一次。
亚马逊网络服务全球负责人朱莉·索萨表示，通过在NFL的赛程中运行人工智能，NFL每年可以节省200万美元。该赛程有1万亿美元(1后面有15个0)的潜在选择，必须考虑到假期、共享体育场和旅行。她说，人工智能已经在分析足球比赛中哪些动作——甚至哪些身体姿势——最有可能造成伤害。
“规则正在改变，以使比赛更安全，使球员得到更多的保护，”Souza说，并补充说，这些信息可以从足球传到军队和其他地方。
“不仅仅是NFL从中受益，”她说。“我们不会回去。这是无法回头的。我们只是在学习更多，让游戏更安全。这不仅对联盟来说是件好事，对我们的球迷来说也是件好事，我们的球员可以更多地出现在球场上。”
莫雷说，76人队使用人工智能来提高生产力，加快日常任务的速度，但它还不够敏锐，无法超越他们试图改进预测模型的人类。他说:“我们在那里还没有找到很多，但这种情况将会改变。”
他们会继续努力。
“这有很多可怕的事情，但它就是这样。这正在发生，”莫雷说。“没有一种方法可以做到所有的安全工作。实际上没有任何方法可以控制它。你真的要投入进去，老实说，帮助你的生意，帮助你正在做的事情。
“你可能会撞到一个非常可怕的东西。但另一个选项是"text-indent: 2em;">美联社体育:https://apnews.com/sports
